weighted adjustment中文是什么意思

• 加权平差

• "weight"中文翻译    n. 1.重量；体重；求心力，重力，(地心)引力。 2. ...
• "adjustment"中文翻译    n. 1.调整；调节(装置)；校正。 2.调节。 3.( ...
• "adjustment index of the weighted average" 中文翻译 :    加权平均数的调整指数
• "weighted average of post adjustment" 中文翻译 :    服务地点差价调整加权平均数
• "a weighted" 中文翻译 :    a计权的
• "a-weighted" 中文翻译 :    a计权的
• "weighted" 中文翻译 :    加权的; 加重的; 经过调整平衡的; 经过权衡的; 权重的; 受力的; 有代表性的; 载荷的
• "adjustment" 中文翻译 :    n. 1.调整；调节(装置)；校正。 2.调节。 3.(赔偿损失的)清算。
• "the adjustment" 中文翻译 :    治疗
• "weighted average, weighted mean" 中文翻译 :    加权平均数
• "average-weighted" 中文翻译 :    加权平均的
• "center-weighted" 中文翻译 :    中央重点测光
• "computer-weighted" 中文翻译 :    计算机加权的
• "salt weighted" 中文翻译 :    用盐加重的
• "time-weighted" 中文翻译 :    时间加权的
• "weighted accumulation" 中文翻译 :    加权累加
• "weighted accumulator" 中文翻译 :    重锤式蓄能器
• "weighted aggregation" 中文翻译 :    加权集合
• "weighted analysis" 中文翻译 :    加权分析
• "weighted approach" 中文翻译 :    加权法
• "weighted approximation" 中文翻译 :    加权逼近; 加权近似
• "weighted arithmetic" 中文翻译 :    加权算术平均
• "weighted array" 中文翻译 :    加权数组; 加权组合
• "weighted average" 中文翻译 :    加权平均 加重平均; 加权平均法; 加权平均数; 加权平均值; 权重平均；加权平均
• "weighted averages" 中文翻译 :    加权平均数

• Investors seem to pay closer attention to more cautious capital measures such as the leverage ratio , which does not allow for any risk - weighted adjustment to assets
  看起来，投资者开始关注像杠杆率这样的谨慎资金措施，杠杆率不允许任何资产中出现风险加权调节。
• Finally , bp neural network is improved for face recognition , the problem on choice of parameters is discussed , the sigmoid function and weight adjustment are improved for higher convergence speed
  讨论了传统bp神经网络的参数选取问题,对sigmoid函数和网络学习速率进行了改进,以提高系统的收敛速度和收敛率。
• When output nodes take their inputs from hidden nodes , and the net finds that it is in error , its weight adjustments require an algorithm that will pick out how much the various nodes contributed to its overall error . the net needs to ask , " who led me astray
  当输出节点从隐藏节点获得输入，网络发现出现了误差，权系数的调整需要一个算法来找出整个误差是由多少不同的节点造成的，网络需要问， “是谁让我误入歧途？
• But its weight adjustment is determined only by its learning rate and the difference between the input pattern and the winner neuron ' s weight . it seems that the som obviously ignores some ( implicit ) correlative relationships during the learning , which actually exist between the input
  自组织特征映射权值的调整仅考虑了学习率及输入模式与邻域内权值之间的关系，忽略了输入模式分量与全体参与竞争的神经元权值向量间的某种相关关系。